Pareto AI, aplicando el principio de Pareto al desarrollo de software

El principio de Pareto, también conocido como la regla del 80/20, se ha observado en multitud de escenarios y contextos. Con la evolución de la inteligencia artificial (IA) y los últimos modelos de Large Language Models (LLM), podemos concluir que estamos ante una nueva aplicación de este principio: el desarrollo de software.

¿Cómo se aplica el principio de Pareto en el desarrollo de software con IA? Es sencillo: 20% de guía/supervisión humana, 80% desarrollo por IA. Veamos paso a paso cómo esto es posible:

1. Comenzando con una Idea

Todo comienza con una idea de negocio o necesidad de producto. Con un modelo general de IA, como los modelos LLM actuales, podemos definir las características principales del nuevo producto o servicio. Le podemos pedir a la IA ayuda para definir estas características e incluso pedirle sugerencias de nombres.

2. Creación del README.md

Una vez que tengamos claras las características del producto, el siguiente paso es crear un nuevo repositorio y el archivo README.md. El modelo de IA puede generar el archivo README.md por nosotros. Es fundamental dedicar el tiempo necesario para tener un README muy bien detallado. Cuanta más información proporcionemos, mejor será la generación de código posterior.

3. Generación de la Estructura de Código

Con el README bien definido, cambiamos a un modelo más especializado como Claude 3.5 Sonnet, que tiene excelentes capacidades para la generación de código. Le pedimos que, basándose en el README.md, nos genere la estructura de código necesaria. Esto incluirá los archivos clave:

• .gitignore
• .env
• Makefile

Y cualquier otro archivo esencial para el proyecto.

4. Iteración y Refinamiento

Finalmente, es importante iterar fichero por fichero para aterrizar la funcionalidad. Gracias a los grandes contextos que manejan los LLM, podemos referenciar los archivos implicados y permitir que la IA refactorice el código por nosotros. Aquí, crear los test lo antes posible es crucial para garantizar que las refactorizaciones se realicen con seguridad.

Para facilitar el proceso iterativo, herramientas como la extensión Continue.dev pueden ser de gran ayuda al integrar generación de código y refactorización con una interfaz amigable y eficiente.

Beneficios del Pareto AI en el desarrollo de software

• Ahorro de tiempo: La IA se encarga de la mayor parte del trabajo, reduciendo significativamente el tiempo de desarrollo.
• Mayor precisión: La capacidad de la IA para manejar grandes contextos asegura que el código generado sea coherente y funcione correctamente.
• Flexibilidad: Podemos iterar y refinar el producto de manera rápida y eficiente, haciendo cambios y ajustando funcionalidades según sea necesario.

Con esta metodología, el futuro del desarrollo de software parece ser más accesible, eficiente y dinámico, permitiendo que las ideas se conviertan en productos tangibles con menos esfuerzo y en menos tiempo.

Conclusión: La aplicación del principio de Pareto en el desarrollo de software con IA está revolucionando la forma en que creamos y refinamos productos digitales. Con solo un 20% de supervisión humana y un 80% de trabajo automatizado por IA, estamos ante una transformación significativa en la industria tecnológica.

¿Listo para poner a prueba el Pareto AI en tu próximo proyecto?